Рубрика

Последовательность действий: Синонимы «последовательность действий»

Содержание

Стандартная последовательность действий при использовании LINQ to SQL — ADO.NET

  • Чтение занимает 3 мин

В этой статье

Чтобы реализовать приложение LINQ to SQLLINQ to SQL, выполните действия, описанные в этом разделе.To implement a LINQ to SQLLINQ to SQL application, you follow the steps described later in this topic. Обратите внимание, что многие их этих действий являются необязательными.Note that many steps are optional. В большинстве случаев можно использовать объектную модель в состоянии, установленном по умолчанию.It is very possible that you can use your object model in its default state.

Для действительно быстрого запуска используйте реляционный конструктор объектов, чтобы создать объектную модель и начать кодирование запросов.For a really fast start, use the Object Relational Designer to create your object model and start coding your queries.

Создание модели объектовCreating the Object Model

Первый шаг состоит в создании модели объектов на основе метаданных существующей реляционной базы данных.The first step is to create an object model from the metadata of an existing relational database. Объектная модель представляет базу данных в соответствии с языком программирования, выбранным разработчиком.The object model represents the database according to the programming language of the developer. Дополнительные сведения см. в разделе Объектная модель LINQ to SQL.For more information, see The LINQ to SQL Object Model.

1. Выберите инструмент, чтобы создать модель.1. Select a tool to create the model.

Для создания модели предусмотрено три средства.Three tools are available for creating the model.

  • реляционный конструктор объектовThe Object Relational Designer

    Этот конструктор предоставляет многофункциональный пользовательский интерфейс для создания объектной модели из существующей базы данных.This designer provides a rich user interface for creating an object model from an existing database. Это средство является частью интегрированной среды разработки Visual Studio и лучше всего подходит для небольших или средних баз данных.This tool is part of the Visual Studio IDE, and is best suited to small or medium databases.

  • Средство создания кода SQLMetalThe SQLMetal code-generation tool

    Эта служебная программа командной строки немного отличается от набора параметров конструктора O/R.This command-line utility provides a slightly different set of options from the O/R Designer. Данное средство лучше всего подходит для моделирования больших баз данных.Modeling large databases is best done by using this tool. Дополнительные сведения см. в разделе SQLMetal.exe (средство создания кода).For more information, see SqlMetal.exe (Code Generation Tool).

  • Редактор кодаA code editor

    Вы можете написать собственный код с помощью редактора кода Visual Studio или другого редактора.You can write your own code by using either the Visual Studio code editor or another editor. Не рекомендуется применять этот подход, который может быть подвержен ошибкам, если имеется база данных и может использовать конструктор O/R или средство SQLMetal.We do not recommend this approach, which can be prone to errors, when you have an existing database and can use either the O/R Designer or the SQLMetal tool. Однако редактор кода становится ценным инструментом, когда требуется уточнить или изменить код, уже созданный с помощью других средств.However, the code editor can be valuable for refining or modifying code you have already generated by using other tools. Дополнительные сведения см. в разделе инструкции. Настройка классов сущностей с помощью редактора кода.For more information, see How to: Customize Entity Classes by Using the Code Editor.

2. Выберите тип кода, который необходимо создать.2. Select the kind of code you want to generate.

  • Файл исходного кода C# или Visual Basic для сопоставления на основе атрибутов.A C# or Visual Basic source code file for attribute-based mapping.

    Затем вы включите этот файл кода в проект Visual Studio.You then include this code file in your Visual Studio project. Дополнительные сведения см. в разделе сопоставление на основе атрибутов.For more information, see Attribute-Based Mapping.

  • XML-файл для внешнего сопоставления.An XML file for external mapping.

    С помощью этого метода метаданные для сопоставления можно хранить на пределами кода приложения.By using this approach, you can keep the mapping metadata out of your application code. Дополнительные сведения см. в разделе внешнее сопоставление.For more information, see External Mapping.

    Примечание

    Конструктор O/R не поддерживает создание файлов внешнего сопоставления.The O/R Designer does not support the generation of external mapping files. Для реализации этой возможности необходимо использовать программу SQLMetal.You must use the SQLMetal tool to implement this feature.

  • Файл DBML, который можно изменить перед созданием окончательного файла с исходным кодом.A DBML file, which you can modify before generating a final code file.

    Данная возможность является дополнительной.This is an advanced feature.

3. Уточните файл кода в соответствии с потребностями приложения.3. Refine the code file to reflect the needs of your application.

Для этой цели можно использовать конструктор O/R или редактор кода.For this purpose, you can use either the O/R Designer or the code editor.

Использование модели объектовUsing the Object Model

На следующем рисунке показана связь между разработчиком и данными в двухуровневом сценарии.The following illustration shows the relationship between the developer and the data in a two-tier scenario. Сведения о других сценариях см. в разделе N-Tiered and Remote Applications with LINQ to SQL.For other scenarios, see N-Tier and Remote Applications with LINQ to SQL.

После создания объектной модели описание запросов на получение сведений и управление данными осуществляется в рамках этой модели.Now that you have the object model, you describe information requests and manipulate data within that model. Все операции выполняются в терминах объектов и свойство объектной модели, а не в терминах строк и столбцов базы данных.You think in terms of the objects and properties in your object model and not in terms of the rows and columns of the database. Работа непосредственно с базой данных не осуществляется.You do not deal directly with the database.

Когда вы указываете, LINQ to SQLLINQ to SQL как выполнить запрос, который вы описывали, или вызвать SubmitChanges() для данных, которыми вы управляете, LINQ to SQLLINQ to SQL взаимодействует с базой данных на языке базы данных.When you instruct LINQ to SQLLINQ to SQL to either execute a query that you have described or call SubmitChanges() on data that you have manipulated, LINQ to SQLLINQ to SQL communicates with the database in the language of the database.

Ниже представлены типичные действия, выполняемые при использовании созданной объектной модели.The following represents typical steps for using the object model that you have created.

1. Создание запросов для получения сведений из базы данных.1. Create queries to retrieve information from the database.

Дополнительные сведения см. в разделе Основные понятия запросов и примеры запросов.For more information, see Query Concepts and Query Examples.

2. Переопределите поведение по умолчанию для операций вставки, обновления и удаления.2. Override default behaviors for Insert, Update, and Delete.

Это необязательный шаг.This step is optional. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка операций вставки, обновления и удаления.For more information, see Customizing Insert, Update, and Delete Operations.

3. Задайте соответствующие параметры для обнаружения конфликтов параллелизма и отчетов.3. Set appropriate options to detect and report concurrency conflicts.

Можно использовать параметры обработки конфликтов параллелизма, установленные в модели по умолчанию, или изменить их в соответствии с текущими потребностями.You can leave your model with its default values for handling concurrency conflicts, or you can change it to suit your purposes. Дополнительные сведения см. в разделе как указать элементы, проверяемые на наличие конфликтов параллелизма , и как указать, когда создаются исключения параллелизма.For more information, see How to: Specify Which Members are Tested for Concurrency Conflicts and How to: Specify When Concurrency Exceptions are Thrown.

4. Установите иерархию наследования.4. Establish an inheritance hierarchy.

Это необязательный шаг.This step is optional. Дополнительные сведения см. в разделе Поддержка наследования.For more information, see Inheritance Support.

5. Укажите соответствующий пользовательский интерфейс.5. Provide an appropriate user interface.

Этот шаг необязателен. Его выполнение зависит от способа использования приложения.This step is optional, and depends on how your application will be used.

6. Отладка и тестирование приложения.6. Debug and test your application.

Дополнительные сведения см. в разделе Поддержка отладки.For more information, see Debugging Support.

См. такжеSee also

последовательность действий — это… Что такое последовательность действий?

последовательность действий
последовательность действий

сущ., кол-во синонимов: 1


Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013.

.

  • последовательно-параллельный
  • последовательный в проведении своих взглядов

Смотреть что такое «последовательность действий» в других словарях:

  • последовательность действий — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN execution sequence …   Справочник технического переводчика

  • последовательность действий при завершении задачи — последовательность завершения работы — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом Синонимы последовательность завершения работы EN shutdown sequence …   Справочник технического переводчика

  • последовательность действий во времени — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN timed sequence …   Справочник технического переводчика

  • ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ДЕЙСТВИЙ ПОСРЕДНИКА — – логика действий третьей стороны с целью урегулирования межличностного конфликта. Она включает 17 основных шагов. 1. Попытаться представить общую картину конфликта и проникнуть в его суть, анализируя ту информацию, которой располагаем. Оценить… …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • последовательность операций или действий — — [А.С.Гольдберг. Англо русский энергетический словарь. 2006 г.] Тематики энергетика в целом EN sequence of operations …   Справочник технического переводчика

  • Последовательность выполнения мероприятий по территориальному планированию развития муниципального района — это текстовое и табличное описание очередности мероприятий (действий), обеспечивающих достижение целей и реализацию задач территориального планирования развития муниципального района… Источник: РАСПОРЯЖЕНИЕ Главархитектуры МО от 08.07.2009 N 26 …   Официальная терминология

  • ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ САМОРАЗРЕШЕНИЯ КОНФЛИКТА — – логика действий, предпринимаемых более психологически компетентным оппонентом с целью завершения межличностного конфликта. Она включает 17 основных шагов. 1. Прекратить борьбу с оппонентом. Понять, что путем конфликта не удастся защитить свои… …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

  • Бесконечно малая последовательность — Бесконечно малая величина  числовая функция или последовательность, которая стремится к нулю. Бесконечно большая величина  числовая функция или последовательность, которая стремится к бесконечности определённого знака. Содержание 1 Исчисление… …   Википедия

  • СТРАТЕГИЧЕСКИХ ДЕЙСТВИЙ ВС ФОРМЫ — совокупность организационно структурных характеристик и взаимосвязей, определяющих построение военных действий стратегического масштаба, различные сочетания способов выполнения поставленных перед вооруженными силами (стратегическими группировками …   Война и мир в терминах и определениях

  • СИСТЕМАТИЧНОСТЬ И ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ в обучении — принцип обучения. Систематичность в обучении предполагает усвоение знаний, умений и навыков в определенной логич. связи, когда ведущее значение имеют существенные черты изучаемого и когда оно, взятое в совокупности, представляет собой целостное… …   Российская педагогическая энциклопедия


Последовательность действий граждан РФ для получения ВМП

Последовательность действий граждан РФ для получения ВМП

Для пациентов

  • Лечащий врач, делающий заключение о том, что его пациенту необходима высокотехнологичная медицинская помощь, готовит выписку, в которой содержатся сведения результатов клинико-диагностических анализов, о предыдущем проведенном лечении, состоянии здоровья больного.

 

  • Выписка, письменное обращение пациента, копия его паспорта или свидетельства о рождении, для детей копия паспорта одного из родителей или законного представителя, копия полиса ОМС, копия полиса пенсионного страхования и копия страхового номера индивидуального лицевого счета (при наличии) отправляются в региональный орган управления здравоохранением.
  • При отсутствии в представленной выписке из медицинской документации больного результатов обследований необходимых для принятия решения, медицинская комиссия регионального органа управления здравоохранением направляет пациента в медучреждение для прохождения недостающих исследований и анализов.
  • Если медицинская комиссия регионального органа управления здравоохранением на основании результатов обследований принимает решение о необходимости оказания высокотехнологичной медицинской помощи больному, специалистами региона оформляется «Талон на оказание ВМП» в информационной системе Минздравсоцразвития России. После чего Талон с медицинскими документами, необходимыми для принятия решения о госпитализации, в электронном виде направляется на заочную консультацию в профильное медицинское учреждение, оказывающее ВМП. В случае загруженности профильных медучреждений, пациента заносят в Лист ожидания.
  • Приняв решение об отсутствии необходимости госпитализации – медицинская комиссия регионального органа управления здравоохранением дает больному рекомендации по дальнейшему наблюдению и лечению.
  • Комиссия профильного медицинского учреждения рассматривает представленные медицинские документы и принимает решение либо о возможности оказания ВМП (при наличии показаний для госпитализации), либо об отказе в оказании ВМП.
  • При положительном решении в электронном «Талоне на оказание ВМП» указывается предварительная дата госпитализации и об этом уведомляется региональный орган управления здравоохранением, в полномочия которого входят: извещение пациента о принятом решении и уточнение даты госпитализации при возникновении непредвиденных обстоятельств, из-за которых пациент не может прибыть в медицинское учреждение. После этого пациенту остается только прибыть в лечебное учреждение, имея на руках оригиналы медицинских документов с результатами обследований.
  • В случае отсутствия у пациента показаний для госпитализации для оказания ВМП – медицинская комиссия профильного медицинского учреждения сообщает в региональный орган управления здравоохранением рекомендации по дальнейшему наблюдению и лечению больного. В свою очередь региональный орган управления здравоохранением должен довести данную информацию до сведения пациента.

Порядок выполнения действий: правила, примеры.

Когда мы работаем с различными выражениями, включающими в себя цифры, буквы и переменные, нам приходится выполнять большое количество арифметических действий. Когда мы делаем преобразование или вычисляем значение, очень важно соблюдать правильную очередность этих действий. Иначе говоря, арифметические действия имеют свой особый порядок выполнения.

В этой статье мы расскажем, какие действия надо делать в первую очередь, а какие после. Для начала разберем несколько простых выражений, в которых есть только переменные или числовые значения, а также знаки деления, умножения, вычитания и сложения. Потом возьмем примеры со скобками и рассмотрим, в каком порядке следует вычислять их. В третьей части мы приведем нужный порядок преобразований и вычислений в тех примерах, которые включают в себя знаки корней, степеней и других функций.

Порядок вычисления простых выражений

Определение 1

В случае выражений без скобок порядок действий определяется однозначно:

  1. Все действия выполняются слева направо.
  2. В первую очередь мы выполняем деление и умножение, во вторую – вычитание и сложение.

Смысл этих правил легко уяснить. Традиционный порядок записи слева направо определяет основную последовательность вычислений, а необходимость сначала умножить или разделить объясняется самой сутью этих операций.

Возьмем для наглядности несколько задач. Мы использовали только самые простые числовые выражения, чтобы все вычисления можно было провести в уме. Так можно быстрее запомнить нужный порядок и быстро проверить результаты.

Пример 1

Условие: вычислите, сколько будет 7−3+6.

Решение

В нашем выражении скобок нет, умножение и деление также отсутствуют, поэтому выполняем все действия в указанном порядке. Сначала вычитаем три из семи, затем прибавляем к остатку шесть и в итоге получаем десять. Вот запись всего решения:

7−3+6=4+6=10

Ответ: 7−3+6=10.

Пример 2

Условие: в каком порядке нужно выполнять вычисления в выражении 6:2·8:3?

Решение

Чтобы дать ответ на этот вопрос, перечитаем правило для выражений без скобок, сформулированное нами до этого. У нас здесь есть только умножение и деление, значит, мы сохраняем записанный порядок вычислений и считаем последовательно слева направо.

Ответ: сначала выполняем деление шести на два, результат умножаем на восемь и получившееся в итоге число делим на три.

Пример 3

Условие: подсчитайте, сколько будет 17−5·6:3−2+4:2.

Решение

Сначала определим верный порядок действий, поскольку у нас здесь есть все основные виды арифметических операций – сложение, вычитание, умножение, деление. Первым делом нам надо разделить и умножить. Эти действия не имеют приоритета друг перед другом, поэтому выполняем их в написанном порядке справа налево. То есть 5 надо умножить на 6 и получить 30, потом 30 разделить на 3 и получить 10. После этого делим 4 на 2, это 2. Подставим найденные значения в исходное выражение:

17−5·6:3−2+4:2=17−10−2+2

Здесь уже нет ни деления, ни умножения, поэтому делаем оставшиеся вычисления по порядку и получаем ответ:

17−10−2+2=7−2+2=5+2=7

Ответ: 17−5·6:3−2+4:2=7.

Пока порядок выполнения действий не заучен твердо, можно ставить над знаками арифметических действий цифры, означающие порядок вычисления. Например, для задачи выше мы могли бы записать так:

.

Если у нас есть буквенные выражения, то с ними мы поступаем точно так же: сначала умножаем и делим, затем складываем и вычитаем.

Что такое действия первой и второй ступени

Иногда в справочниках все арифметические действия делят на действия первой и второй ступени. Сформулируем нужное определение.

К действиям первой ступени относятся вычитание и сложение, второй – умножение и деление.

Зная эти названия, мы можем записать данное ранее правило относительно порядка действий так:

Определение 2

В выражении, в котором нет скобок, сначала надо выполнить действия второй ступени в направлении слева направо, затем действия первой ступени (в том же направлении).

Порядок вычислений в выражениях со скобками

Скобки сами по себе являются знаком, который сообщает нам нужный порядок выполнения действий. В таком случае нужное правило можно записать так:

Определение 3

Если в выражении есть скобки, то первым делом выполняется действие в них, после чего мы умножаем и делим, а затем складываем и вычитаем по направлению слева направо.

Что касается самого выражения в скобках, его можно рассматривать в качестве составной части основного выражения. При подсчете значения выражения в скобках мы сохраняем все тот же известный нам порядок действий. Проиллюстрируем нашу мысль примером.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание Пример 4

Условие: вычислите, сколько будет 5+(7−2·3)·(6−4):2.

Решение

В данном выражении есть скобки, поэтому начнем с них. Первым делом вычислим, сколько будет 7−2·3. Здесь нам надо умножить 2 на 3 и вычесть результат из 7:

7−2·3=7−6=1

Считаем результат во вторых скобках. Там у нас всего одно действие: 6−4=2.

Теперь нам нужно подставить получившиеся значения в первоначальное выражение:

5+(7−2·3)·(6−4):2=5+1·2:2

Начнем с умножения и деления, потом выполним вычитание и получим:

5+1·2:2=5+2:2=5+1=6

На этом вычисления можно закончить.

Ответ: 5+(7−2·3)·(6−4):2=6.

Не пугайтесь, если в условии у нас содержится выражение, в котором одни скобки заключают в себе другие. Нам надо только применять правило выше последовательно по отношению ко всем выражениям в скобках. Возьмем такую задачу.

Пример 5

Условие: вычислите, сколько будет 4+(3+1+4·(2+3)).

Решение

У нас есть скобки в скобках. Начинаем с 3+1+4·(2+3), а именно с 2+3. Это будет 5. Значение надо будет подставить в выражение и подсчитать, что 3+1+4·5. Мы помним, что сначала надо умножить, а потом сложить: 3+1+4·5=3+1+20=24. Подставив найденные значения в исходное выражение, вычислим ответ: 4+24=28.

Ответ: 4+(3+1+4·(2+3))=28.

Иначе говоря, при вычислении значения выражения, включающего скобки в скобках, мы начинаем с внутренних скобок и продвигаемся к внешним.

Допустим, нам надо найти, сколько будет (4+(4+(4−6:2))−1)−1. Начинаем с выражения во внутренних скобках. Поскольку 4−6:2=4−3=1, исходное выражение можно записать как (4+(4+1)−1)−1. Снова обращаемся к внутренним скобкам:  4+1=5. Мы пришли к выражению (4+5−1)−1. Считаем 4+5−1=8 и в итоге получаем разность 8-1, результатом которой будет 7.

Порядок вычисления в выражениях со степенями, корнями, логарифмами и иными функциями

Если у нас в условии стоит выражение со степенью, корнем, логарифмом  или тригонометрической функцией (синусом, косинусом, тангенсом и котангенсом) или иными функциями, то первым делом мы вычисляем значение функции. После этого мы действуем по правилам, указанным в предыдущих пунктах. Иначе говоря, функции по степени важности приравниваются к выражению, заключенному в скобки.

Разберем пример такого вычисления.

Пример 6

Условие: найдите, сколько будет (3+1)·2+62:3−7.

Решение

У нас есть выражение со степенью, значение которого надо найти в первую очередь. Считаем: 62=36. Теперь подставим результат в выражение, после чего оно примет вид (3+1)·2+36:3−7.

Дальше действуем по знакомому алгоритму: считаем, сколько у нас получится в скобках, потом в оставшемся выражении выполняем умножение и деление, а следом – сложение и вычитание.

(3+1)·2+36:3−7=4·2+36:3−7=8+12−7=13

Ответ: (3+1)·2+62:3−7=13.

В отдельной статье, посвященной вычислению значений выражений, мы приводим и другие, более сложные примеры подсчетов в случае выражений с корнями, степенью и др. Рекомендуем вам с ней ознакомиться.

Урок 10. порядок выполнения действий в числовых выражениях — Математика — 3 класс

Математика, 3 класс

Урок №10. Порядок выполнения действий в числовых выражениях

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

— В какой последовательности выполняются действия в выражениях без скобок?

— В какой последовательности выполняются действия в выражениях со скобками?

Глоссарий по теме:

Если в выражение без скобок входят только сложение и вычитание или умножение и деление, то действия выполняются по порядку: слева направо.

Если в выражение без скобок входят не только сложение и вычитание, но и умножение или деление, то сначала выполняются по порядку умножение и деление, а затем сложение и вычитание также по порядку.

Если в выражение есть скобки, то сначала выполняются действия в скобках, а затем в установленном порядке сначала умножение и деление, затем сложение и вычитание

Основная и дополнительная литература по теме урока:

1. Моро М. И., Бантова М. А. и др. Математика 3 класс. Учебник для общеобразовательных организаций М.; Просвещение, 2017. – с. 24.

2. Моро М. И., Волкова С. И. Математика. Рабочая тетрадь 3 класс. Часть 1. М.; Просвещение, 2016. – с. 15.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Выполним вычисления устно и расставим значения выражений в порядке возрастания.

Подсказка: Он должен быть в доме, в шкафу, на столе и даже в портфеле ученика.

В результате вычислений получилось:

Действительно во всём должен быть порядок и в математике тоже.

Выполняя задания, мы пользуемся законами и правилами математики. Эти правила и законы и поддерживают математический порядок.

Выполняя устные вычисления, мы выполняли действия по порядку. В выражениях использовали действия умножения и деления.

Рассмотрим выражения:

6 ∙ 3 + 4 : 2; 27 : 3 — 2 ∙ 2; 2 ∙ (5 + 4).

Это числовые выражения. Для их составления использовали числа и знаки действий.

Использовали не только умножение и деление, но и сложение, вычитание. В каком порядке будем выполнять действия?

В выражении 76 – 27 + 9 – 10 использовали знаки сложения и вычитания. Выполнять действия нужно по порядку: слева направо.

В выражении 80 : 8 ∙ 2 использовали знаки умножения и деления. Выполнять действия нужно также по порядку: слева направо.

Вывод: Если в выражениях только сложение и вычитание или умножение и деление, то действия выполняются по порядку слева направо.

Выражения могут содержать сложение и вычитание, и умножение, и деление. В этом случае сначала выполняются деление и умножение по порядку. В математике эти действия считаются сильными. А затем сложение и вычитание тоже по порядку.

В математике есть способ, который позволяет выделить какое-то действие. Это постановка скобок. Скобки показывают, что действие внутри них, выполняется в первую очередь.

Действия в числовых выражениях выполняются в следующем порядке:

  1. Действия записанные в скобках;
  2. Умножение иделение по порядку: слева направо;
  3. Сложение и вычитание по порядку: слева направо.

Знания этих математических правил позволит правильно находить значения выражений и не нарушать порядок.

Порядок действий в выражениях особый. 
И в каждом случае, помните, он свой. 
В порядке все действия выполняйте.

Сначала в скобках все посчитайте.

Потом чередом, умножайте или делите.

И, наконец, вычитайте или сложите.

Тренировочные задания.

1. Выберите действие, которое будет в выражение первым.

38 + 4 ∙ 7 + 19

Правильный ответ: умножение.

2. Выберите действие, которое в выражение будет последним.

40 : 5 + 12 – 8 : 2

Правильный ответ: вычитание.

Последовательность действий при ремонте блоков питания.

Последовательность действий при ремонте блоков питания.

 

Ремонт блока питания всегда должен производиться после проведения предварительной диагностики, как отдельных элементов, так и всего источника питания в целом. Такая диагностика необходима с целью оценки возможных повреждений, определения неисправных элементов, исключения повторных отказов и возникновения помех при включении источника питания после проведения ремонтных работ.

Любой специалист при проведении ремонтных работ должен придерживаться определенных правил, которые позволят уменьшить вероятность ошибок и повторных отказов при ремонте блока питания.

1. Перед выполнением основных работ по ремонту источника необходимо убедиться в наличии питающего напряжения в сети, исправность шнура питания. Такая проверка выполняется с помощью обычного тестера.

2. Диагностику блока питания необходимо начинать с визуального осмотра деталей и состояния его печатной платы. На этом этапе диагностики обычно выявляются все имеющиеся видимые внешние дефекты радиоэлементов. Обычно таким образом определяются неисправности плавкого предохранителя, варистора, терморезистора, многих резисторов, транзисторов, конденсаторов, состояния дросселей и трансформаторов.
Неисправность предохранителя со стеклянным корпусом определяется визуально по отсутствию проводящего жала, по металлическому налету на стекле, по разрушению стеклянного корпуса, иногда он обтянут термоусадочным кембриком, в этом случае его исправность проверяется по сопротивлению омметром. Вышедший из строя предохранитель косвенно может свидетельствовать о неисправности входных варисторов, диодов входного выпрямителя, ключевых транзисторов или дежурного источника.
Варисторы, терморезисторы, а также конденсаторы в входных цепях источниках питания при выходе из строя зачастую имеют механические повреждения корпуса. Они оказываются расколотыми, видны трещины, облетает покрытие, на корпусе можно наблюдать копоть.

Электролитические конденсаторы при выходе из строя оказываются вздутыми или также имеют повреждения корпуса, при котором электролит может разбрызгиваться на соседние радиодетали. 
При сгорании резисторов изменяется цвет корпуса, могут появляться следы копоти. В некоторых случаях на корпусе резистора могут появляться трещины и сколы защитной краски.

При пробое силового транзистора чаще других наблюдается разрушение его корпуса, появляются трещины и сколы, в некоторых случаях на соседних радиоэлементах присутствует копоть.
Не лишним на этом этапе будет произвести визуальный осмотр платы источника питания, оценить целостность и качество печатного монтажа, исправность токопроводящих дорожек и мест пайки радиоэлементов, определить деформацию платы вследствие ее неправильной установки или неправильного температурного режима работы.

Одним словом, на уровне визуальной проверки необходимо самым тщательным образом осмотреть все части блока питания, обращая внимание на нарушения целостности корпуса, изменение цвета радиоэлементов, следы копоти, наличие посторонних предметов, на малейшие повреждения печатных проводников и места с подозрительным качеством пайки.

3. Следующий этап диагностики — это определение типа блока питания, схемы построения силового преобразователя, схемы дежурного источника, определение схемотехнических решений и назначение каких-либо иных схем источника питания. На этом этапе также необходимо определить элементную базу и тип применяемых микросхем, транзисторов, подготовить принципиальную схему блока питания, иденти фицировать радиоэлементы, проверить ревизию платы источника и сравнить с имеющейся схемой.

4. После всех предыдущих этапов можно начать поиск неисправных элементов. Он начинаются с проверки плавкого предохранителя на входе источника питания. В случае его перегорания обязательной проверке подлежат диоды выпрямительного моста, терморезистор, варистор, конденсатор выходного фильтра, силовые ключевые транзисторы, токовый резистор, первичная обмотка силового трансформатора, силовой транзистор дежурного источника, цепь питания управляющей микросхемы дежурного источника, первичная обмотка и сам силовой трансформатор дежурного источника. Этой проверкой мы выявляем короткое замыкание на входе блока питания, если оно присутствует.

Обязательным пунктом на этом этапе является проверка исправности управляющей микросхемы (ШИМ-контроллера) блока питания. Для этого необходимо иметь техническую документацию на микросхему, назначение ножек, карту сопротивлений на выводах. В обязательном порядке необходимо прозвонить управляющий выход микросхемы (DRV) для силового ключа, если он выполнен на внешнем корпусе, и сопротивление микросхемы по питанию, вывод Vcc. В обоих случаях сопротивление должно быть очень большим. Так как управляющая микросхема дежурного блока питания включена в первичную цепь питания, то на первоначальном этапе работы блока питания она запитывается с шины питания +310 В через резистивный делитель напряжения, а в рабочем режиме питание микросхемы осуществляется с дополнительной обмотки силового трансформатора. По этой причине не лишним будет омметром прозвонить цепи питания микросхемы: измерить сопротивление резистивного делителя; прозвонить дополнительную обмотку, проверить исправность выпрямительного диода с дополнительной обмотки и сглаживающего конденсатора по питанию для микросхемы.

В качестве силового ключа в блоке питания могут применяться биполярные или полевые транзисторы. Они также должны быть проверены на пробой, так как это одна из самых распространенных неисправностей блока питания.

Биполярный транзистор можно проверить мультиметром на падение напряжения переходов «база-коллектор» и «база-эмиттер» в обоих направлениях. В исправном биполярном транзисторе переходы должны вести себя как диоды, но необходимо помнить, что некоторые биполярные транзисторы могут в своем составе иметь встроенные диод между коллектором и эмиттером и резистор в цепях «база-эмиттер», которые будут при «прозвонке» звониться.

При проверке полевого транзистора его необходимо для достоверной проверки выпаять. Например, для диагностики полевых транзисторов N-канального вида мультиметр необходимо перевести в режим проверки диодов, затем черный щуп ставим на сток (D) транзистора, а красный — на вывод истока (S), мультиметр должен показать падение напряжения на внутреннем диоде — 502 мВ, т.е. транзистор — закрыт. Далее, не снимая черного щупа, касаемся красным щупом вывода затвора (G) и опять возвращаем его на исток (S). Тестер показывает 0 мВ, следовательно, полевой транзистор открылся. Если черным щупом коснуться снова вывода затвора (G), не отпуская красного щупа, и вернуть его на сток (D), то полевой транзистор закроется, и мультиметр снова будет показывать падение напряжения около 500 мВ. 
При обнаружении неисправности транзистора также необходимо проверить всю его «обвязку»: диоды, низкоомные резисторы, электролитические конденсаторы в цепи базы и первичную обмотку силового трансформатора.

Порядок выполнения математических действий | интернет проект BeginnerSchool.ru

Сегодня мы поговорим о порядке выполнения математических действий. Какие действия выполнять первыми? Сложение и вычитание, или умножение и деление. Странно, но у наших детей возникают проблемы с решением, казалось бы, элементарных выражений.

Читаем выражение слева направо и выбираем порядок действий по приоритету. Сначала выполняем действия в скобках. Затем умножение и/или деление. Далее складываем и вычитаем.

Если скобки имеют несколько вложений, то есть если внутри скобок есть ещё скобки, то сначала выполняем действия во внутренних скобках. Для простоты понимания, выражение в скобках можно воспринимать как самостоятельное выражение, то есть как отдельный пример, который надо решить. Внутри скобок действия выполняются согласно тому же порядку: Действия в скобках, затем умножение/деление, затем сложение/вычитание.

Умножение и деление не имеет между собой приоритета и выполняются слева направо, также как и сложение с вычитанием.

Рассмотрим пример:

38 – (10 + 6) = 22;

Итак, вспомним о том, что сначала вычисляются выражения в скобках

1) в скобках: 10 + 6 = 16;

2) вычитание: 38 – 16 = 22.

Если в выражение без скобок входит только сложение и вычитание, или только умножение и деление, то действия выполняются по порядку слева направо.

10 ÷ 2 × 4 = 20;

Порядок выполнения действий:

1) слева направо, сначала деление: 10 ÷ 2 = 5;

2) умножение: 5 × 4 = 20;

10 + 4 – 3 = 11, т.е.:

1) 10 + 4 = 14;

2) 14 – 3 = 11.

Если в выражении без скобок есть не только сложение и вычитание, но и умножение или деление, то действия выполняются по порядку слева направо, но преимущество имеет умножение и деление, их выполняют в первую очередь, а за ними и сложение с вычитанием.

18 ÷ 2 – 2 × 3 + 12 ÷ 3 = 7

Порядок выполнения действий:

1) 18 ÷ 2 = 9;

2) 2 × 3 = 6;

3) 12 ÷ 3 = 4;

4) 9 – 6 = 3; т.е. слева направо – результат первого действия минус результат второго;

5) 3 + 4 = 7; т.е. результат четвертого действия плюс результат третьего;

Если в выражении есть скобки, то сначала выполняются выражения в скобках, затем умножение и деление, а уж потом сложение с вычитанием.

30 + 6 × (13 – 9) = 54, т.е.:

1) выражение в скобках: 13 – 9 = 4;

2) умножение: 6 × 4 = 24;

3) сложение: 30 + 24 = 54;

Итак, подведем итоги. Прежде чем приступить к вычислению, надо проанализировать выражение: есть ли в нем скобки и какие действия в нем имеются. После этого приступать к вычислениям в следующем порядке:

1)      действия, заключенные в скобках;

2)      умножение и деление;

3)      сложение и вычитание.

Если вы хотите получать анонсы наших статей подпишитесь на рассылку “Новости сайта“.

Понравилась статья — поделитесь с друзьями:

Оставляйте пожалуйста комментарии в форме ниже

ДНК-тестов и секвенирование всего генома | Бесплатная загрузка данных ДНК

Да! Наши услуги Ultimate DNA Test и Ultimate Genome Sequencing включают полный доступ к файлам с вашими необработанными данными ДНК, чтобы вы могли легко получить доступ к своим данным и использовать их с другими сервисами.

Когда вы заказываете генетическое тестирование через нас, вы владеете данными. Вы можете загрузить данные своей ДНК в любое время и, если захотите, загрузить свои данные на сторонние сайты, например те, которые предоставляют услуги генетической генеалогии и генеалогического древа.

Из-за огромного количества данных ДНК, предоставленных обоими нашими тестами, некоторые сторонние системы могут быть перегружены огромными данными и могут иметь проблемы с обработкой файла данных. По этой причине мы разработали уникальный универсально совместимый файл данных ДНК в формате txt, который будет включен в результаты ваших генетических тестов.

Этот специальный универсально совместимый файл называется «Файл максимальной совместимости». Мы разработали этот файл для совместимости со сторонними сервисами анализа ДНК и предков, включая openSNP, WikiTree, GEDmatch и Promethease.Вы сможете загрузить и использовать свой файл полной совместимости со сторонними сайтами, которые также принимают загрузку данных ДНК от 23andMe.

Файл максимальной совместимости, содержащий ваши необработанные данные ДНК, включен как в наш Ultimate DNA Test, так и в нашу службу Ultimate Genome Sequencing.

Дополнительная информация

Технология секвенирования генома, включая 30-кратное секвенирование всего генома, которое является частью нашей службы Ultimate Genome Sequencing, позволяет генерировать файлы данных в форматах bam и fastq.Поскольку эти файлы содержат ваш полный геном, они огромны по размеру. Размер каждого файла обычно превышает 35 ГБ!

Большинство сторонних сайтов по генетической генеалогии не могут обрабатывать эти большие файлы, поэтому наш тест на секвенирование генома включает этот специальный файл максимальной совместимости в формате txt в дополнение к форматам fastq, bam и vcf, которые мы также предоставляем.

Таким образом, хотя в противном случае полные геномы могут быть несовместимы со сторонними сайтами, наши услуги по тестированию ДНК и секвенированию генома предоставляют вам специальный файл, специально разработанный для совместимости со сторонними сайтами.

Оптимизирован как для универсальной совместимости, так и для анализа данных

Файл максимальной совместимости содержит подмножество общих данных, поскольку общие данные, полученные в результате обоих наших тестов, слишком велики для обработки большинством сторонних сайтов. Это подмножество данных ДНК больше, чем объем данных, предоставленных 23andMe, Ancestry и другими поставщиками тестов, при этом гарантируя, что файл не слишком большой. Подмножество данных, включенных в файл полной совместимости, было выбрано, чтобы гарантировать, что сторонние сайты генетической генеалогии будут иметь все данные, необходимые для предоставления их услуг.

Например, многие сторонние сайты не могут обрабатывать файлы, содержащие более 1 миллиона строк данных или размер которых превышает 100 МБ. Наш Ultimate DNA Test получает около 30 миллионов строк данных и имеет размер почти 1,5 ГБ, в то время как наша служба Ultimate Genome Sequencing получает около 3 миллиардов строк данных и имеет размер более 35 ГБ! Подмножество данных, включенных в файл полной совместимости, было специально оптимизировано, чтобы гарантировать, что они могут быть загружены и обработаны сторонними сайтами, а также для обеспечения того, чтобы подмножество данных позволяло проводить всесторонний и точный анализ сторонними сайтами генетической генеалогии. .

Отчет о происхождении и генеалогии ДНК

Откройте для себя свое наследие, откройте для себя историю своих предков, откройте для себя историю о себе!

Доступ к своему генетическому наследию

Приложение анализирует вашу ДНК и предоставляет распечатанный отчет о родословной, который содержит информацию о ваших древних предках и вашей генеалогии.

Новая обновленная версия
  • Расширенные справочные наборы данных
    • 6 континентов, 22 субрегиона, 97 стран
  • Расширенные алгоритмы генетической генеалогии
  • Подробный отчет содержит новые разделы, включая информацию о базовых данных и ответы на часто задаваемые вопросы.
  • Простой и безопасный обмен результатами с семьей и друзьями
  • Загрузите и распечатайте результаты
  • Красивый, изысканный дизайн отчета

Примеры страниц отчета о происхождении и генеалогии

Об анализе происхождения этого приложения ДНК

Генетический анализ, выполняемый этим приложением, использует анализ примесей, который позволяет приложению вычислить ваше географическое происхождение.

Это приложение было разработано Центром генома Eone-Diagnomics (EDGC).

Sequencing.com обеспечивает безопасность вас и ваших генетических данных. Для правильной работы этому приложению требуются все ваши генетические данные. По этой причине Sequencing.com будет безопасно передавать ваши генетические данные в EDGC. Для обеспечения безопасности ваших генетических данных единственная информация, предоставляемая EDGC, — это ваши анонимные генетические данные. EDGC не сохраняет копии ваших генетических данных после обработки ваших данных этим приложением.

Это приложение выполняет очень сложный генетический анализ. Когда приложение завершит работу, вы получите электронное письмо со ссылкой на результаты.

Часто задаваемые вопросы

Что означает ЕСТ по европейскому происхождению?

ECT является аббревиатурой от слова etcetera и означает все европейские субпопуляции, составляющие меньшую часть европейского происхождения. В то время как три основные субпопуляции, которые вносят вклад в европейское происхождение, будут перечислены индивидуально, остальные субпопуляции (многие из них проанализированы) играют второстепенную роль и будут сгруппированы вместе как ECT.

Дополнительные ресурсы ДНК

Посетите образовательный центр по секвенированию, чтобы узнать о последних достижениях в области тестирования ДНК, генетической генеалогии и персонализированной медицины. Например, наш Образовательный центр предоставляет подробную информацию о технологии тестирования ДНК, которая становится золотым стандартом, — секвенировании всего генома.

Блог о секвенировании отлично подходит для того, чтобы быть в курсе последних интересных новостей и поп-культуры, связанной с геномикой.Например, знаете ли вы, что анализ ДНК выявил истинную личность Джека Потрошителя!

Это приложение анализирует вашу ДНК и дает представление о генеалогии.

Это приложение совместимо с большинством тестов ДНК, включая 23andMe, AncestryDNA и MyHeritage.

Просто загрузите данные ДНК, чтобы использовать это приложение. Если вы еще не проходили тест ДНК, закажите один из наших тестов ДНК.

После того, как ваши данные ДНК будут сохранены в вашей учетной записи Sequencing.com, нажмите кнопку «Пуск» приложения.Вы получите результаты примерно через 15 минут.

Наша универсальная совместимость ДНК позволяет этому приложению работать с данными ДНК практически из любого генетического теста, включая 23andMe, Ancestry, MyHeritage, FTDNA и секвенирование генома.

Наш клинический тест 30-кратного секвенирования всего генома позволяет получить данные о 100% вашего генома.

Sequencing.com — крупнейший в мире магазин приложений ДНК. У нас есть приложение практически для всего, что можно определить по вашим генам.

Связанные приложения ДНК

Генетический анализ и утверждения, которые появляются в этом приложении, не были оценены Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Веб-сайт Sequencing.com и все программные приложения (приложения), которые используют веб-сайт Sequencing.com, а также открытый интерфейс прикладного программирования (API) Sequencing.com не предназначены для диагностики, лечения или предотвращения каких-либо заболеваний.

секвенирования ДНК | Понимание генетического кода

Инновационные технологии

В компании Illumina наша цель — применить инновационные технологии для анализа генетических вариаций и функций, что сделает возможными исследования, о которых еще несколько лет назад невозможно было даже вообразить.Для нас критически важно предоставлять инновационные, гибкие и масштабируемые решения для удовлетворения потребностей наших клиентов. Как глобальная компания, которая придает большое значение совместному взаимодействию, быстрой доставке решений и обеспечению высочайшего уровня качества, мы стремимся решить эту задачу. Инновационные технологии секвенирования и массивов Illumina способствуют революционным достижениям в области биологических исследований, трансляционной и потребительской геномики и молекулярной диагностики.

Только для исследовательских целей.Не для использования в диагностических процедурах (за исключением особо оговоренных случаев).

© 2021 Illumina, Inc. Все права защищены.

Все товарные знаки являются собственностью Illumina, Inc. или их соответствующих владельцев.
Для получения конкретной информации о товарных знаках см. Www.illumina.com/company/legal.html.

Illumina Korea

14Ф КТБ Корпус
66 Yeoidaero Yeoungdeungpo-gu
Сеул Корея 07325
02-740-5300 (тел.)
02-786-8368 (факс)
customerservice @ illumina.com

Положения и условия | Налоговый регистр: 105-87-87282 | Регистр продавца: 2019- 영등포 -2018 | Хост: https://www.illumina.com | Адрес расположения хост-сервера: 5200 Illumina Way, San Diego, CA 92122 U.S.A.

секвенирование ДНК | генетика | Британника

Секвенирование ДНК , метод, используемый для определения нуклеотидной последовательности ДНК (дезоксирибонуклеиновая кислота).Нуклеотидная последовательность — это самый фундаментальный уровень знания гена или генома. Это план, который содержит инструкции по построению организма, и никакое понимание генетической функции или эволюции не может быть полным без получения этой информации.

ДНК

Молекула ДНК.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Технология секвенирования первого поколения

Так называемые технологии секвенирования первого поколения, появившиеся в 1970-х годах, включали метод Максама-Гилберта, открытый и названный в честь американских молекулярных биологов Аллан М.Максам и Уолтер Гилберт, а также метод Сэнгера (или метод дидезокси), открытый английским биохимиком Фредериком Сэнгером. В методе Сэнгера, который стал более широко используемым из двух подходов, цепи ДНК были синтезированы на матричной нити, но рост цепи останавливался, когда встраивался один из четырех возможных дидезоксинуклеотидов, у которых отсутствует 3′-гидроксильная группа, тем самым предотвращение добавления еще одного нуклеотида. Была получена популяция вложенных усеченных молекул ДНК, которые представляли каждый из участков этого конкретного нуклеотида в матричной ДНК.Молекулы были разделены по размеру с помощью процедуры, называемой электрофорезом, и предполагаемая нуклеотидная последовательность была вычислена с помощью компьютера. Позже этот метод был реализован с использованием автоматических секвенирующих машин, в которых усеченные молекулы ДНК, помеченные флуоресцентными метками, разделялись по размеру в тонких стеклянных капиллярах и обнаруживались с помощью лазерного возбуждения.

При гель-электрофорезе электрическое поле прикладывают к буферному раствору, покрывающему агарозный гель, который имеет прорези на одном конце, содержащие образцы ДНК.Отрицательно заряженные молекулы ДНК проходят через гель к положительному электроду и разделяются по размеру по мере продвижения.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Технология секвенирования нового поколения

Технологии секвенирования следующего поколения (массовое параллелизм или второе поколение) в значительной степени вытеснили технологии первого поколения. Эти новые подходы позволяют одновременно секвенировать множество фрагментов ДНК (иногда порядка миллионов фрагментов), они более экономичны и намного быстрее, чем технологии первого поколения.Полезность технологий следующего поколения была значительно улучшена благодаря достижениям в биоинформатике, которые позволили увеличить объем хранения данных и облегчили анализ и обработку очень больших наборов данных, часто в диапазоне гигабаз (1 гигабаза = 1 000 000 000 пар оснований ДНК).

Применение технологий секвенирования ДНК

Знание последовательности сегмента ДНК имеет множество применений. Во-первых, его можно использовать для поиска генов, сегментов ДНК, кодирующих определенный белок или фенотип.Если участок ДНК секвенирован, его можно проверить на характерные особенности генов. Например, открытые рамки считывания (ORF) — длинные последовательности, которые начинаются со стартового кодона (три соседних нуклеотида; последовательность кодона диктует выработку аминокислоты) и не прерываются стоп-кодонами (за исключением одного на их конце) — предполагают наличие белок-кодирующая область. Кроме того, гены человека обычно прилегают к так называемым островкам CpG — кластерам цитозина и гуанина, двух нуклеотидов, составляющих ДНК.Если известно, что ген с известным фенотипом (например, ген заболевания у человека) находится в секвенированном участке хромосомы, то неназначенные гены в этом регионе станут кандидатами на эту функцию. Во-вторых, можно сравнивать гомологичные последовательности ДНК разных организмов, чтобы построить эволюционные отношения как внутри, так и между видами. В-третьих, последовательность гена может быть проверена на функциональные области. Чтобы определить функцию гена, можно идентифицировать различные домены, которые являются общими для белков схожей функции.Например, определенные аминокислотные последовательности в гене всегда находятся в белках, которые покрывают клеточную мембрану; такие аминокислотные отрезки называются трансмембранными доменами. Если трансмембранный домен обнаружен в гене с неизвестной функцией, это предполагает, что кодируемый белок расположен в клеточной мембране. Другие домены характеризуют ДНК-связывающие белки. Несколько общедоступных баз данных последовательностей ДНК доступны для анализа любому желающему.

Секвенирование ДНК

Нуклеотидная последовательность, определенная с использованием технологий секвенирования ДНК.

© Photodisc / Thinkstock Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишись сейчас

Применение технологий секвенирования следующего поколения обширно из-за их относительно низкой стоимости и крупномасштабной высокой пропускной способности. Используя эти технологии, ученые смогли быстро секвенировать целые геномы (секвенирование всего генома) организмов, обнаружить гены, участвующие в болезни, и лучше понять структуру генома и разнообразие видов в целом.

Энтони Дж. Ф. Гриффитс Редакторы Британской энциклопедии

Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:

Рынок программного обеспечения для секвенирования нового поколения (NGS) к 2027 году станет свидетелем огромного роста

ЛОС-АНДЖЕЛЕС, США: QY Research недавно подготовила исследовательский отчет под названием « Объем мирового рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS), состояние и прогноз на 2021-2027 годы ». В отчете об исследовании говорится о потенциальных возможностях развития, существующих на мировом рынке.Отчет разбит на основе исследовательских процедур, полученных на основе исторической и прогнозной информации. Глобальный рынок программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) должен щедро развиваться и процветать в объемах и стимулах в течение определенного периода времени. Отчет предоставит информацию о возможностях разработки и средствах контроля, которые будут способствовать созданию рынка. Преследователи могут усилить представление о возможной судьбе рынка.

Ключевые компании / производители, работающие на мировом рынке программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS), включают:
, BGI International, Thermo Fisher Scientific, IBM, PerkinElmer, Illumina, Beckman Coulter Genomics, GATC Biotech, Bina Technologies, DNASTAR, Программное обеспечение Genomatix, Partek, Genomics в реальном времени, SoftGenetics, BioTeam, Qiagen

Получите образец отчета в формате PDF, чтобы понять структуру полного отчета: (, включая полное содержание, список таблиц и рисунков, диаграмму ):

https: // www.qyresearch.com/sample-form/form/2431155/global-next-generation-sequencing-ngs-software-market

Сегментарный анализ

Отчет включает важные разделы, например, тип и конечный пользователь, а также различные сегменты, которые определяют перспективы глобального рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS). Каждый тип предоставляет данные относительно деловой репутации в течение периода времени для предположений. Область приложения также предоставляет информацию по объему и потреблению в течение расчетного периода времени.Понимание этого сегмента направляет читателей к пониманию значимости переменных, определяющих развитие рынка.

Сегмент рынка программного обеспечения Global Next Generation Sequencing (NGS) по типу:

Целевое секвенирование, секвенирование экзома, прочее

Глобальный сегмент рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по приложениям:

, Больницы и клиники, биофармацевтические компании, государственные учреждения, академические и исследовательские организации, прочие

Конкурентоспособная среда

Анализ конкурентов — один из лучших разделов отчета, в котором сравнивается прогресс ведущих игроков на основе важнейших параметров, включая долю рынка, новые разработки, глобальный охват, местную конкуренцию, цену и производство.В отчете представлен всесторонний анализ конкуренции на мировом рынке программного обеспечения для секвенирования нового поколения (NGS), от природы конкуренции до будущих изменений в среде поставщиков.

Ключевые вопросы, на которые даны ответы в отчете:

  • Каков потенциал роста рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)?
  • Какой товарный сегмент займет львиную долю?
  • Какой региональный рынок станет лидером в ближайшие годы?
  • Какой сегмент приложений будет расти стабильными темпами?
  • Какие возможности роста могут появиться в индустрии программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в ближайшие годы?
  • С какими ключевыми проблемами может столкнуться глобальный рынок программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в будущем?
  • Какие компании являются ведущими на мировом рынке программного обеспечения для секвенирования нового поколения (NGS)?
  • Какие ключевые тенденции положительно влияют на рост рынка?
  • Какие стратегии роста, по мнению игроков, позволят удержаться на мировом рынке программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)?

Для скидки, настройки в отчете. Оставьте свой запрос здесь: https: // www.qyresearch.com/customize-request/form/2431155/global-next-generation-sequencing-ngs-software-market

ТОС

1 Обзор отчета
1.1 Объем исследования
1.2 Анализ рынка по типам
1.2.1 Глобальное программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS) Скорость роста рынка по типам: 2016 VS 2021 VS 2027
1.2.2 Целевое секвенирование
1.2.3 Секвенирование экзома
1.2.4 Прочее
1.3 Рынок по приложениям
1.3.1 Доля рынка программного обеспечения для глобального секвенирования следующего поколения (NGS) по приложениям: 2016 VS 2021 VS 2027
1.3.2 Больницы и клиники
1.3.3 Биофармацевтические компании
1.3.4 Государственные агентства
1.3.5 Академические и исследовательские организации
1.3.6 Другие
1.4 Цели исследования
Рассмотрение на 1,5 года 2 глобальных тенденции роста
2.1 Глобальное секвенирование следующего поколения (NGS) Перспективы рынка программного обеспечения (2016-2027 гг.)
2.2 Тенденции роста программного обеспечения секвенирования следующего поколения (NGS) по регионам
2.2.1 Объем рынка программного обеспечения секвенирования следующего поколения (NGS) по регионам: 2016 VS 2021 VS 2027
2.2.2 Историческая доля рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по регионам (2016-2021 гг.)
2.2.3 Прогнозируемый размер рынка ПО для секвенирования следующего поколения (NGS) по регионам (2022-2027 гг.)
2.3 Отрасль программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
2.3.1 Тенденции рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
2.3.2 Драйверы рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
2.3.3 Проблемы рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
2.3.4 Программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS) Ограничения рынка 3 Конкуренция по ключевым игрокам
3.1 Мировые лидеры в области программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по выручке
3.1.1 Мировые лидеры в области программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по выручке (2016-2021 гг.)
Игроки (2016-2021)
3.2 Доля мирового рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по типу компании (уровень 1, уровень 2 и уровень 3)
3.3 Охваченные игроки: рейтинг по доходам от программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
3.4 Глобальный следующий Коэффициент концентрации рынка программного обеспечения для секвенирования поколений (NGS)
3.4.1 Глобальный коэффициент концентрации на рынке программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (CR5 и HHI)
3.4.2 Глобальная десятка и топ-5 компаний по выручке от программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в 2020 г. Головной офис и территория обслуживания
3.6 Ключевые участники Программный продукт для секвенирования следующего поколения (NGS)
3.7 Дата выхода на рынок программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS)
3.8 Слияния и поглощения, планы расширения 4 Программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS) Разбивка данных по типу
4.1 Глобальное программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS) Исторический размер рынка по типу (2016-2021)
4.2 Прогнозируемый объем рынка программного обеспечения глобального секвенирования следующего поколения (NGS) по типу (2022-2027) Приложение
5.1 Исторический размер рынка программного обеспечения глобального секвенирования следующего поколения (NGS) по приложениям (2016-2021)
5.2 Прогнозируемый объем рынка программного обеспечения глобального секвенирования следующего поколения (NGS) по приложениям (2022-2027) 6 Северная Америка
6.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке (2016-2027)
6.2 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по типу
6.2.1 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по типу 2016-2021)
6.2.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по типу (2022-2027)
6.2.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по типу (2016-2027)
6,3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по приложениям
6.3.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по приложениям (2016-2021)
6.3.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по приложениям (2022-2027)
6.3.3 Секвенирование следующего поколения в Северной Америке (NGS) Размер рынка программного обеспечения по приложениям (2016-2027)
6.4 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по странам
6.4.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по странам (2016-2021)
6.4.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Северной Америке по странам (2022-2027)
6.4.3 США
6.4.4 Канада 7 Европа
7.1 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе (2016-2027)
7.2 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по типу
7.2.1 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по типу (2016-2021)
7.2.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по типу (2022-2027)
7.2.3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по типу (2016-2027)
7.3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по приложениям
7.3.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по приложениям (2016 г.) -2021)
7.3.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по приложениям (2022-2027)
7.3.3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по приложениям (2016-2027)
7.4 Европа следующего поколения Объем рынка программного обеспечения для секвенирования (NGS) по странам
7.4.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по странам (2016-2021)
7.4.2 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Европе по странам (2022-2027)
7.4.3 Германия
7.4.4 Франция
7.4.5 Великобритания
7.4.6 Италия
7.4.7 Россия
7.4.8 Северные страны 8 Азиатско-Тихоокеанский регион
8.1 Азиатско-Тихоокеанский регион для секвенирования следующего поколения (NGS) Размер рынка программного обеспечения (2016-2027)
8,2 Азиатско-Тихоокеанский регион секвенирования следующего поколения (NGS) Размер рынка программного обеспечения по типу
8.2.1 Азиатско-Тихоокеанский регион для секвенирования следующего поколения (NGS) Объем рынка программного обеспечения по типу (2016-2021)
8.2.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования нового поколения в Азиатско-Тихоокеанском регионе (NGS) по типу (2022-2027)
8.2.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования нового поколения в Азиатско-Тихоокеанском регионе (NGS) по типу (2016-2027)
8.3 Азиатско-Тихоокеанский регион нового поколения Объем рынка программного обеспечения для секвенирования (NGS) по приложениям
8.3.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе по приложениям (2016-2021)
8.3.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе по приложениям (2022-2027)
8.3.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе по приложениям (2016-2027)
8.4 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе по регионам
8.4.1 Программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS) в Азиатско-Тихоокеанском регионе Размер рынка по регионам (2016-2021)
8.4.2 Азиатско-Тихоокеанский регион для секвенирования следующего поколения (NGS) Объем рынка программного обеспечения по регионам (2022-2027)
8.4.3 Китай
8.4.4 Япония
8.4.5 Южная Корея
8,4 .6 Юго-Восточная Азия
8.4.7 Индия
8.4.8 Австралия 9 Латинская Америка
9.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Латинской Америки (2016-2027)
9.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по типу
9.2.1 Секвенирование следующего поколения в Латинской Америке (NGS) Размер рынка программного обеспечения по типу (2016-2021)
9.2.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по типу (2022-2027)
9.2.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по типу ( 2016-2027)
9.3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по приложениям
9.3.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по приложениям (2016-2021 гг.)
9.3.2 Рынок программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке Размер по приложениям (2022-2027)
9.3.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по приложениям (2016-2027)
9.4 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по странам
9.4.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по странам (2016-2021)
9.4.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Латинской Америке по странам (2022-2027)
9.4.3 Мексика
9.4.4 Бразилия 10 Ближний Восток и Африка
10.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Ближнего Востока и Африки (2016-2027)
10.2 Ближний Восток и Африка Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по типу
10.2.1 Ближний Восток и Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Африке по типу (2016-2021)
10.2.2 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Ближнего Востока и Африки по типу (2022-2027)
10.2.3 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Ближнего Востока и Африки по типу (2016-2027)
10,3 Ближний Восток и Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) в Африке по приложениям
10.3.1 Размер рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) на Ближнем Востоке и в Африке по приложениям (2016-2021)
10.3.2 Секвенирование следующего поколения на Ближнем Востоке и в Африке (NGS) Размер рынка программного обеспечения по приложениям (2022-2027)
10.3.3 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Ближнего Востока и Африки по приложениям (2016-2027)
10.4 Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) Ближнего Востока и Африки по странам
10.4.1 Ближний Восток и Африка для секвенирования следующего поколения ( NGS) Объем рынка программного обеспечения по странам (2016-2021)
10.4.2 Ближний Восток и Африка Объем рынка программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) по странам (2022-2027)
10.4.3 Турция
10.4.4 Саудовская Аравия
10.4. 5 ОАЭ 11 Профили ключевых игроков
11.1 BGI International
11.1.1 Подробная информация о компании BGI International
11.1.2 Обзор международного бизнеса BGI
11.1.3 Введение в программное обеспечение BGI International Next Generation Sequencing (NGS)
11.1.4 BGI International Revenue in Next Generation Sequencing (NGS) Software Business ( 2016-2021)
11.1.5 Последние разработки BGI International
11.2 Thermo Fisher Scientific
11.2.1 Thermo Fisher Scientific Сведения о компании
11.2.2 Обзор бизнеса Thermo Fisher Scientific
11.2.3 Введение в программное обеспечение Thermo Fisher Scientific для секвенирования нового поколения (NGS)
11.2.4 Thermo Fisher Scientific Доходы от бизнеса программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.2.5 Последние разработки Thermo Fisher Scientific
11.3 IBM
11.3.1 Сведения о компании IBM
11.3.2 Обзор бизнеса IBM
11.3.3 Знакомство с программным обеспечением IBM Next Generation Sequencing (NGS)
11.3.4 Доход IBM от программного обеспечения Next Generation Sequencing (NGS) (2016-2021)
11.3.5 Последние разработки IBM
11.4 PerkinElmer
11.4.1 Информация о компании PerkinElmer
11.4.2 Обзор бизнеса PerkinElmer
11.4.3 Введение в программное обеспечение PerkinElmer Next Generation Sequencing (NGS)
11.4.4 PerkinElmer Revenue in Next Generation Sequencing (NGS) Software Business ( 2016-2021)
11.4.5 Последние разработки PerkinElmer
11.5 Illumina
11.5.1 Сведения о компании Illumina
11.5.2 Обзор бизнеса Illumina
11.5.3 Введение в программное обеспечение Illumina Next Generation Sequencing (NGS)
11.5.4 Доходы Illumina от бизнеса программного обеспечения для секвенирования нового поколения (NGS) (2016-2021)
11.5.5 Последние разработки Illumina
11.6 Beckman Coulter Genomics
11.6.1 Подробная информация о компании Beckman Coulter Genomics
11.6.2 Обзор бизнеса Beckman Coulter Genomics
11.6. 3 Введение в программное обеспечение Beckman Coulter Genomics для секвенирования нового поколения (NGS)
11.6.4 Доходы компании Beckman Coulter Genomics в сфере программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.6.5 Последние разработки Beckman Coulter Genomics
11.7 GATC Biotech
11.7.1 Подробная информация о компании GATC Biotech
11.7.2 Обзор бизнеса GATC Biotech
11.7.3 Введение в программное обеспечение GATC Biotech для секвенирования нового поколения (NGS)
11.7.4 GATC Biotech Revenue in Next Generation Sequencing (NGS) Software Business ( 2016-2021)
11.7.5 GATC Biotech Последние разработки
11.8 Bina Technologies
11.8.1 Информация о компании Bina Technologies
11.8.2 Обзор бизнеса Bina Technologies
11.8.3 Введение в программное обеспечение для секвенирования нового поколения (NGS) Bina Technologies
11.8.4 Выручка Bina Technologies от бизнеса программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.8.5 Последние разработки Bina Technologies
11.9 DNASTAR
11.9.1 Подробная информация о компании DNASTAR
11.9.2 Обзор бизнеса DNASTAR
11.9.3 DNASTAR Next Generation Введение в программное обеспечение для секвенирования (NGS)
11.9.4 Выручка DNASTAR в сфере программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.9.5 Последние разработки DNASTAR
11.10 Программное обеспечение Genomatix
11.10.1 Подробная информация о компании Genomatix Software
11.10.2 Обзор программного обеспечения Genomatix
11.10.3 Введение в программное обеспечение Genomatix для секвенирования следующего поколения (NGS)
11.10.4 Выручка от программного обеспечения Genomatix в области программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.10.5 Последние разработки программного обеспечения Genomatix
11.11 Partek
11.11.1 Подробная информация о компании Partek
11.11.2 Обзор бизнеса Partek
11.11.3 Введение в программное обеспечение Partek Next Generation Sequencing (NGS)
11.11.4 Partek Revenue in Next Generation Sequencing (NGS) Software Business (2016-2021)
11 .11.5 Последние разработки Partek
11.12 Геномика в реальном времени
11.12.1 Геномика в реальном времени Сведения о компании
11.12.2 Обзор бизнеса в области геномики в реальном времени
11.12.3 Геномика в реальном времени Введение в программное обеспечение для секвенирования следующего поколения (NGS)
11.12.4 Доходы от геномики в реальном времени в сфере программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.12.5 Геномика в реальном времени Последние разработки
11.13 SoftGenetics
11.13.1 Информация о компании SoftGenetics
11.13.2 Обзор бизнеса SoftGenetics
11.13.3 Введение в программное обеспечение SoftGenetics для секвенирования нового поколения (NGS)
11.13.4 Выручка SoftGenetics в сфере программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.13.5 Последние разработки SoftGenetics
11.14 BioTeam
11.14.1 Подробная информация о компании BioTeam
11.14. 2 Обзор бизнеса BioTeam
11.14.3 Введение в программное обеспечение BioTeam для секвенирования нового поколения (NGS)
11.14.4 Выручка BioTeam от сегмента программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) (2016-2021)
11.14.5 Последние разработки BioTeam
11.15 Qiagen
11.15.1 Подробная информация о компании Qiagen
11.15.2 Обзор бизнеса Qiagen
11.15.3 Введение в программное обеспечение Qiagen Next Generation Sequencing (NGS)
11.15.4 Qiagen Доходы от программного обеспечения для секвенирования следующего поколения (NGS) ( 2016-2021)
11.15.5 Последние разработки Qiagen 12 Точки зрения / выводы аналитиков 13 Приложение
13.1 Методология исследования
13.1.1 Методология / исследовательский подход
13.1.2 Источник данных
13.2 Отказ от ответственности
13.3 Сведения об авторе

О нас:

QYResearch всегда стремится к высокому качеству продукции, веря в то, что качество — это душа бизнеса. Благодаря многолетним усилиям и поддержке огромного количества клиентов, консалтинговая группа QYResearch накопила креативные методы проектирования на многих высококачественных исследованиях рынков и команде с богатым опытом. Сегодня QYResearch стал брендом обеспечения качества в сфере консалтинга.

https: // neighbourwebsj.com /

Завершение полного генома человека

Со сложной и разнообразной топографией генов и регуляторных последовательностей геном человека часто сравнивают с ландшафтом. Но во многих местах эта местность представляет собой менее драматичный вид и более пустынное шоссе: обширное и повторяющееся.

Рассмотрим центромеру хромосомы, которая связывает ее два генетически загруженных плеча. Центромеры содержат тысячи почти идентичных α-сателлитных последовательностей — единиц из 171 пары оснований, которые необходимо правильно организовать для обеспечения хромосомной стабильности и деления клеток.Тем не менее, через два десятилетия после публикации проекта генома человека эти и другие сложные особенности ДНК остаются упрямыми пробелами в нашем хромосомном атласе. И еще несколько лет назад некоторые исследователи отчаялись когда-либо их заполнять.

Бет Салливан, исследователь центромер из Университета Дьюка в Дареме, Северная Каролина, вспоминает разговор в 2014 году с Карен Мига, исследователем геномики из Калифорнийского университета в Санта-Круз. «Она сказала мне:« Если что-то радикально не произойдет с технологиями, мы застрянем здесь надолго », — говорит Салливан.

Но кое-что произошло: разработка технологий секвенирования, которые могут непрерывно считывать длинные участки ДНК. Теперь Мига и ее коллеги из консорциума «Теломеры в теломеры» (T2T) готовы завершить 20-летнюю одиссею, начавшуюся с выпуска этого первого черновика последовательности. Их цель — создать для каждой хромосомы сквозную карту генома, которая простирается от одной теломер (повторяющиеся элементы последовательности, закрывающие концы хромосомы) до другой. «Это было сделано не просто для того, чтобы сделать это», — говорит Мига.«Это потому, что я думаю, что там есть действительно крутая биология». Но чтобы его найти, миру геномики потребуется секвенировать многие такие геномы, устраняя вариации этих все еще плохо изученных областей генома.

Застрял в середине

Опубликованный 20 лет назад в этом месяце 1 , первый черновик генома человека стал знаменательным достижением. Но и дырявый. Ученые из Human Genome Project создали огромное количество коротких последовательностей из хромосомной ДНК.Там, где они пересекались со своими соседями, они собирались в более крупные смежные участки, известные как контиги. В идеале каждая хромосома должна быть представлена ​​одним контигом, но первый набросок состоял из 1246 таких фрагментов.

С тех пор ученые, работающие в рамках Консорциума ссылок на геном (GRC), дорабатывали сборку, вручную проверяли ее и использовали анализ секвенирования для выявления сегментов с ошибками и пробелами в информации. Самая последняя версия генома человека, получившая название GRCh48, была выпущена в 2013 году.С тех пор его неоднократно «исправляли». Тем не менее, в нем все еще отсутствует 5–10% генома, включая все центромеры и другие сложные области, такие как большой набор генов, кодирующих последовательности РНК, которые образуют органеллы, производящие белок, называемые рибосомами. Они представлены длинными отрезками многочисленных повторяющихся копий генов. «Это большая часть еще не закрытых пробелов», — говорит Адам Филлиппи, биоинформатик из Национального института исследования генома человека США в Бетесде, штат Мэриленд, и сопредседатель T2T.Геном также изобилует трудно отображаемыми участками почти идентичной ДНК, называемыми сегментарными дупликациями — продуктом древних хромосомных перестроек.

Эти сложные разделы продолжают препятствовать усилиям по сборке генома. Это связано с тем, что до сих пор большая часть секвенирования выполнялась с помощью технологий короткого считывания, таких как широко используемая платформа, коммерциализированная биотехнологической компанией Illumina в Сан-Диего, Калифорния. Секвенсоры Illumina генерируют чрезвычайно точные данные, но обычно по нескольким сотням оснований — слишком короткие, чтобы охватить длинные повторы и однозначно позиционировать последовательности.«Гены, как правило, легко собрать», — говорит Керстин Хоу, вычислительный биолог из Института Велком Сэнгер в Хинкстоне, Великобритания, который входит в состав GRC. «Но все остальное в этом межгенном пространстве или с большим количеством повторов было практически невозможно».

Устранение пробелов

Две технологии длительного чтения закрывают эти пробелы. Биотехнологическая компания Pacific Biosciences из Менло-Парка, Калифорния, использует систему визуализации для прямого чтения сотен тысяч или даже миллионов нитей ДНК параллельно, каждая из которых охватывает тысячи оснований.Другой подход, коммерциализированный британской фирмой Oxford Nanopore Technologies, заключается в продвижении нитей ДНК через крошечные белковые поры или нанопоры, считывая от десятков до сотен тысяч оснований, измеряя тонкие изменения электрического тока, которые происходят при прохождении нуклеотидов через канал.

Когда они были впервые внедрены (технология Pacific Biosciences в 2010 году и Oxford Nanopore’s в 2014 году), эти технологии были более подвержены ошибкам, чем технология Illumina, которая обеспечивает более 99% точности для отдельных считываний.«Мы говорим о 15–20% ошибок в ранних версиях PacBio», — говорит Филлиппи. Секвенсоры с нанопорами первого поколения могут давать ошибки более чем в 30% оснований.

Но производительность постоянно улучшалась, а вместе с ней и длина чтения. «За последние три или четыре года мы смогли получить длину считывания более 100 килобаз», — говорит Филлиппи. «Именно тогда мы с Карен основали консорциум T2T».

Хромосомы человека, полученные с помощью сканирующего электронного микроскопа Фото: Power and Syred / SPL

Основанный в начале 2019 года, консорциум стремится производить высококачественные комплексные сборки для каждой хромосомы человека.К нам присоединились более 100 специалистов по секвенированию и геномике со всего мира, многие из которых уже активно демонстрировали возможности анализа, основанного на долгом чтении.

Две статьи, опубликованные в 2018 году, освещают их работы. В одном 2 вычислительный биолог Мэтью Луз из Ноттингемского университета, Великобритания, и его коллеги описали первый геном человека, полностью собранный на основе данных Oxford Nanopore. Предыдущие сборки с длительным считыванием использовали данные Illumina для исправления подверженного ошибкам вывода нанопор.Но Луз и его коллеги покрыли около 90% GRCh48 с точностью 99,8%, используя только данные нанопор, а также закрыли дюжину основных пробелов в эталонном геноме.

Во втором исследовании 3 Мига и ее команда заново собрали центромеру Y-хромосомы человека, наименьшую из геномов. Они произвели множество длинных считываний по всему региону, чтобы сгенерировать высококачественные согласованные последовательности, в которых случайные ошибки могут быть легко идентифицированы и устранены. «Мы действительно могли бы пройти через центромеру», — говорит Мига.«Но на тот момент это все еще было очень ручным — просто смотреть на выкройки и сшивать их вместе».

Финишировал первым

Такие успехи показали, что цель T2T была в пределах досягаемости. Чтобы упростить свою работу, консорциум сосредоточился на CHM13, клеточной линии опухолевого происхождения с геномом, состоящим из двух идентичных наборов хромосом. Это устраняет сложность диплоидных геномов с отдельными копиями хромосом от каждого родителя.

В конце 2020 года ученые T2T опубликовали первые две полные сборки для хромосом X 4 и 8 (в виде препринта) 5 .Исследователи использовали технологию Oxford Nanopore для секвенирования частей двух хромосом, длина которых обычно превышала 70 000 оснований, причем одно считывание превышало один миллион оснований. «С их помощью мы смогли, по сути, получить базовое представление этих хромосом от теломер до теломер, но с меньшей точностью», — говорит Филлиппи. Затем они дополнили эти данные чтениями Illumina и Pacific Biosciences, чтобы усовершенствовать свои сборки.

Гленнис Логсдон, постдок лаборатории ученого-геномиста Эвана Эйхлера из Вашингтонского университета в Сиэтле и первый автор работы по хромосоме 8, говорит, что разные технологии секвенирования имеют отличительные особенности.Например, ученые T2T обнаружили, что химия Pacific Biosciences может бороться с областями генома, которые сильно обогащены основаниями G и A, тогда как технология нанопор иногда натыкается на длинные повторы одного и того же нуклеотида. «Если в одном наборе данных есть дефект, которого нет в другом, в конечном итоге они хорошо дополняют друг друга», — говорит Логсдон.

Для завершения сборки и проверки фактов потребовались специализированные программные инструменты, разработанные исследователями, в том числе Филлиппи и вычислительным биологом Павлом Певзнером из Калифорнийского университета в Сан-Диего.Команда проявила осторожность. «Мы собирались склеить две последовательности вместе только в том случае, если они будут на 100% идентичны более 7000 оснований своей длины», — говорит Филлиппи. «Как только вы вносите ошибку в сборку, ее очень сложно исправить». Но, по его словам, благодаря такой осторожности стало возможным создавать сборки с точностью 99,99% на уровне нуклеотидов.

Первоначальная работа 4 с хромосомой X также опиралась на предыдущие знания центромеры этой хромосомы, которые были хорошо изучены на структурном уровне.«Мы использовали различные молекулярные методы, чтобы убедиться, что размер сборки массива α-сателлитов на основе информации о секвенировании был правильным», — говорит Салливан. «В целом, я был очень впечатлен количеством подтверждений, которое было проведено в этом первом исследовании».

Исследователи также использовали методы картирования, например, разработанные Bionano Genomics, биотехнологической компанией из Сан-Диего, Калифорния, которые позволяют измерять расстояния, разделяющие последовательности ДНК на хромосоме.

Завершается завершение

Несмотря на успех, подход T2T к хромосомам 8 и X был трудоемким и кропотливым. Но важный прогресс за это время дал команде шанс поднять руку. Инструменты Pacific Biosciences поддерживают процесс, известный как циклическое консенсусное секвенирование (CCS), в котором отдельные нити ДНК преобразуются в замкнутые петли, которые можно считывать снова и снова. Сравнивая эти повторяющиеся считывания, исследователи могут устранить случайные ошибки и получить высокоточный результат.

Ранние версии CCS превышали несколько тысяч оснований, что ограничивало их использование при сборке генома. Но в 2019 году компания обновила этот процесс 6 , и получившийся в результате подход с высокой точностью теперь дает консенсусное считывание, превышающее 20000 оснований, с точностью более 99%. «Некоторые центромеры, которые мы теперь можем собрать полностью из высокоточных считываний — никакой дополнительной помощи не требуется», — говорит Певзнер, хотя и добавляет, что также необходимы хорошо откалиброванные алгоритмы, которые могут работать с такими данными.

Певзнер сравнивает реконструкцию центромеры со сборкой мозаики из, казалось бы, чистого голубого неба, в котором все части изначально кажутся неразличимыми. «Там маленькие, почти невидимые облака, которые могут различать разные части головоломки», — говорит он. Обнаружение этих облаков раскрывает организацию головоломки — и обновленный подход делает то же самое с центромерами, чутко обнаруживая тонкие различия в последовательностях, которые могут служить ориентирами для алгоритмов сборки.

Комбинация этого подхода со все более длинными считываниями нанопор заметно ускорила прогресс T2T — Логсдон сообщает, что растяжки на сотнях тысяч оснований теперь стали обычным делом. «Нам потребовался год или больше, чтобы выполнить каждый из проектов по хромосоме X и 8, — говорит Филлиппи, — но затем мы смогли по существу закончить все оставшиеся хромосомы за два месяца». Теперь конец близок. «Мы дали зеленый свет всем центромерным массивам, кроме одного на хромосоме 9», — говорит Мига. Эта центромера, по ее словам, огромна — охватывает 27 миллионов оснований — и представляет собой особую проблему с точки зрения валидации.Команда также все еще дорабатывает сильно дублированные гены рибосомной РНК. Но консорциум уже делится своими данными на GitHub, и Miga ожидает, что полный выпуск генома для линии клеток CHM13 появится в этом году.

Данные уже дают представление. Логсдон и другие использовали секвенирование нанопор, чтобы найти образцы химической модификации ДНК, которые могут влиять на функцию хромосом. «Большая часть центромеры метилирована, но есть этот провал в метилировании, который, кажется, обнаруживается во всех центромерах», — говорит она.Падение, по-видимому, отмечает расположение кинетохоры, важной центромерной структуры, которая управляет равным разделением ДНК во время деления клеток. Логсдон надеется использовать эти открытия для создания минимальных центромер синтетических хромосом.

Подход T2T также позволил относительно быстро справиться с обширными и сложными массивами генов, которые кодируют вариабельные области антител и рецепторов на поверхности Т-клеток иммунной системы. «Они очень часто повторяются и, как известно, их сложно собрать, — говорит Певзнер.«На сегодняшний день у нас есть только две ссылки для этого региона». Возможность получить доступ и охарактеризовать эти сложные сегменты генома может направить усилия по пониманию иммунного ответа на инфекции и вакцины.

Конец начала

Каким бы сложным ни было создание, единый сквозной геном предлагает исследователям ограниченную ценность без других геномов от разных людей, с которыми можно было бы его сравнивать. Чтобы повысить свою полезность, в конце 2020 года T2T начал более тесно сотрудничать с параллельным проектом — Human Pangenome Reference Consortium (HPRC).HPRC был запущен в 2019 году с целью замены GRCh48 эталонным геномом, который лучше отражает масштабы человеческого разнообразия, основываясь на полногеномных данных не менее 350 человек. «Чем больше геномная медицина станет рутинной, тем больше вы захотите устранить любую предвзятость, зависящую от происхождения человека», — говорит Тобиас Маршалл, вычислительный биолог из Института информатики Макса Планка в Саарбрюккене, Германия, который является частью усилие.

Юта Судзуки, научный сотрудник лаборатории вычислительного биолога Шиничи Морисита в Токийском университете, использовал секвенирование Pacific Biosciences для изучения центромер 36 человек из Японии и других частей мира 7 .«Просто среди японского населения мы видим разные центромеры практически для каждой исследованной нами выборки», — говорит Сузуки. «Недостаточно иметь только одну ссылку или даже одну ссылку для каждой группы населения».

Моришита планирует проанализировать сотни дополнительных центромер человека и отмечает, что в этих регионах было нанесено на карту несколько десятков генетических вариаций, связанных с заболеванием. «Это говорит о том, что что-то не так с центромерными повторами, и у нас сложилось впечатление, что их стабильность может быть нарушена из-за структурных вариантов», — говорит он.Со своей стороны, Филлиппи видит возможность лучше понять заболевания, связанные с механизмами производства клеточного белка, если гены рибосомной РНК могут быть исправлены в обычном порядке.

Но сначала исследователи должны решить, как применить процесс T2T к диплоидному геному. Определение того, какие последовательности находятся в какой копии хромосомы, требует от ученых определения достаточного количества уникальных генетических ориентиров для уверенной сборки различных контигов для каждой цепи ДНК, что является сложной задачей в таких сверхповторяющихся областях, как центромера.В своем препринте по хромосоме 8 Логсдон, Эйхлер и их коллеги описывают возможность реконструкции диплоидных центромерных регионов шимпанзе и человека, но только тогда, когда эти две хромосомы сильно отличаются генетически. «Нам потребуются более точные или более длинные считывания, чтобы охватить всю область центромеры диплоидного генома», — говорит Моришита.

В настоящее время большинство усилий в области клинической геномики сосредоточено на известных генах — это быстрый и экономичный подход к анализу генома. Но пионеры, изучающие эту новую территорию, ожидают, что всесторонний анализ в конечном итоге станет стандартным, хотя, вероятно, более дорогим, приспособлением в медицинской и исследовательской геномике, особенно когда исследователи начинают регулярно изучать клиническое влияние вариаций в этих некогда не поддающихся картированию регионах.«Если бы мой ребенок был болен, и я знал, что могу получить 100% генома с помощью лонгридинга, я хотел бы оплатить эту разницу», — говорит Мига.

геномов мамонтов разбили рекорд по самым старым последовательностям ДНК

Ученые восстановили ДНК из окаменелостей мамонтов, найденных в сибирской вечной мерзлоте, возраст которых превышает миллион лет. Эта ДНК — старейшее геномное свидетельство, обнаруженное на сегодняшний день, — проливает свет на эволюционную историю шерстистых мамонтов и колумбийских мамонтов. Это также открывает перспективу восстановления ДНК других столь древних организмов, включая вымерших членов человеческого семейства.

С тех пор, как в 1984 году были обнаружены две короткие последовательности ДНК у недавно вымершего подвида зебры, известного как квагга, исследователи работали над получением еще большего количества ДНК из все более старых останков. Достижения в методах извлечения древней ДНК и секвенирования в конечном итоге позволили выявить геномы существ из более глубоких времен, включая пещерных медведей и неандертальцев. В 2013 году исследователи объявили, что они извлекли ДНК из 700000-летней окаменелости лошади — это, безусловно, самые старые геномные данные из когда-либо полученных.Но каким бы удивительно старым ни был этот генетический материал, некоторые эксперты предсказали, что секвенируемая ДНК должна выжить более миллиона лет в окаменелостях, хранящихся в замороженной среде.

Новые данные, опубликованные сегодня в журнале Nature, , подтверждают это предсказание. Том ван дер Валк и Лав Дален из Центра палеогенетики в Стокгольме и их коллеги получили ДНК из коренных зубов, принадлежащих трем мамонтам из разных периодов времени. Виды мамонтов можно отличить по стоматологическим характеристикам.Один зуб, обнаруженный в отложениях, возраст которого предположительно составляет около 700 000 лет, был похож на зуб первого шерстистого мамонта, Mammuthus primigenius. Два других зуба — один датирован примерно 1 миллион лет назад, а другой 1,2 миллиона лет назад или более — напоминали коренные зубы степного мамонта Mammuthus trogontherii.

Генетический материал, извлеченный из зубов, был сильно деградирован, за тысячелетия распался на множество крошечных кусочков. Чтобы собрать части и помочь отфильтровать любую ДНК от микробов или других загрязняющих веществ, исследователи использовали геномы современных слонов в качестве ориентира, как если бы кто-то, решая головоломку, мог обратиться к изображению на коробке.В целом они восстановили миллиарды пар оснований ДНК из самого молодого окаменелости (шерстистого мамонта) — примерно от 70 до 80 процентов генома. Они получили сотни миллионов пар оснований, составляющих от 25 до 30 процентов генома второго старейшего мамонта. Самая старая окаменелость дала наименьшее количество ДНК, но команда все же секвенировала из нее около 60 миллионов пар оснований — этого достаточно, чтобы получить представление об эволюции мамонта.

Летопись окаменелостей мамонтов указывает на то, что они возникли около пяти миллионов лет назад в Африке и распространились по большей части мира, эволюционируя в различные виды и существуя миллионы лет, прежде чем вымерли всего несколько тысяч лет назад.Сравнивая новые геномные данные с геномами молодых мамонтов, исследователи подтвердили свои ожидания, что шерстистый мамонт произошел от степного мамонта, и показали, что он постепенно приобрел свою адаптацию к экстремальным холодам ледникового периода Сибири.

Результаты также выявили сюрпризы в отношении другой ветви генеалогического древа мамонтов. Оказалось, что самый старый мамонт, отобранный командой, принадлежит к ранее неизвестной линии, которая была предком мамонтов, колонизировавших Северную Америку 1.5 миллионов лет назад в эпоху раннего плейстоцена и дал начало колумбийскому мамонту, который населял умеренные регионы Северной и Центральной Америки. Они предполагают, что колумбийский мамонт мог быть продуктом скрещивания шерстистых мамонтов с представителями рода, к которому принадлежал самый старый ископаемый образец исследователей.

Внешние эксперты говорят, что эта работа представляет собой значительный прогресс в исследованиях древней ДНК. «Это захватывающее исследование, показывающее, что выживаемость ДНК превышает верхний предел, который многие специалисты в этой области предсказали всего десять лет назад», — отмечает Эске Виллерслев из Копенгагенского университета, чья команда в 2013 году восстановила геном лошади, которому 700000 лет.Он и его коллеги были среди исследователей, которые подсчитали, что ДНК возрастом более миллиона лет может выжить в условиях вечной мерзлоты. «Теперь это доказано», — говорит он.

«Это очень захватывающее исследование не только потому, что оно отодвигает возраст самой древней из обнаруженных ДНК, но и потому, что ДНК, полученная командой от этих очень древних мамонтов, дает важную информацию о ранних популяциях мамонтов и о происхождении более поздних. мамонты как в Европе, так и в Америке », — говорит Джанет Келсо из Института эволюционной антропологии Макса Планка в Лейпциге, Германия.

Мамонты — не единственные интересные существа этого периода. Дален, ван дер Валк и их коллеги отмечают, что многие современные виды млекопитающих и птиц появились в раннем и среднем плейстоцене. На телеконференции для прессы 16 февраля Дален сказал, что команда начинает проекты по изучению некоторых из этих видов, включая лошадей, овцебыков и различных грызунов.

Могут ли ученые ожидать восстановления ДНК таких же древних предков человека? Летопись окаменелостей человека насчитывает до семи миллионов лет.Самая старая человеческая ДНК происходит от останков, датированных 430 000 лет назад. «Мы знаем, что условия окружающей среды имеют большое значение для сохранения ДНК. Исключительная сохранность этих образцов мамонтов, вероятно, объясняется тем фактом, что они были «на льду» — заморожены в Северной Сибири после смерти этих мамонтов », — говорит Келсо, изучавший ряд древних геномов человека.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *